AI-конвейер разработки на локальном контуре
Авторская методология и инструментарий разработки на базе LLM. Выстроил её после сокращений в отделе — оперативную нагрузку уволенных разработчиков переложил на модели. Иерархия: облачная модель (Claude Sonnet, ранее GPT) с доступом к локальному RAG принимает решения о новых модулях и формирует промпты; базовый контур на собственных высокопроизводительных серверах ведёт разработку (Qwen, Mistral, реже DeepSeek) и делает git-push; отдельная модель проверяет выполнение задач и пуши в репозиторий; финальный контроль — линтер, модели верхнего уровня и человек. Через этот процесс шла разработка ПАК MON_STR, CMS для лизинговой фирмы, госпроектов и сайта компании. Систему я собрал ещё до появления публичных агентных инструментов — по сути, угадал тренд.
Проект защищён NDA. Публичная информация ограничена — цифры приблизительные, идентифицирующие детали скрыты.
Обзор
После сокращений в отделе нужно было сохранить темп разработки меньшими силами. Решение — многоуровневый конвейер, где LLM берут на себя оперативную разработку, а решения, проверка и безопасность распределены между облачными и локальными моделями и человеком.
Обязанности
- Разработал инструментарий и выстроил процессы AI-разработки снизу вверх
- Собрал и настроил высокопроизводительные серверы для локального контура
- Организовал базовый контур на Qwen / Mistral / DeepSeek с git-push и линтингом
- Настроил облачную модель с доступом к анонимизированному локальному RAG для принятия решений и генерации промптов
- Внедрил отдельную модель-контролёр для проверки задач и пушей в репозиторий
Сложности
- Сохранить объём разработки после сокращения штата
- Держать чувствительные данные в закрытом контуре при использовании облачных моделей
- Качество и безопасность кода, который генерируют модели
Решения
- Разделил роли между моделями: облако — решения, локальный контур — код, отдельная модель — контроль
- Анонимизировал детали разработки в RAG перед обращением к облачной модели
- Ввёл многоступенчатую проверку: линтер + модели верхнего уровня + человек
Результаты
- Разработка продолжилась меньшими силами за счёт AI-конвейера
- Через процесс прошли MON_STR, CMS для лизинга, госпроекты и сайт компании
- Методология выстроена раньше появления аналогичных публичных агентных инструментов
Есть похожий проект?
Беру в работу небольшое количество проектов и руководящих задач.