AI-бот онбординга сотрудников

Задача — бот, который в игровой форме проводит нового сотрудника через знакомство с компанией: выдаёт задания, через которые человек сам изучает структуру, команды и проекты. Всё на локальных моделях — корпоративные данные не уходят во внешние сервисы.

• Спроектировал архитектуру бота и сценарии геймифицированного онбординга
• Развернул локальные LLM через Ollama (Qwen / DeepSeek) без зависимости от внешних API
• Подготовил и наполнил векторную базу знаний в Qdrant для RAG-поиска по данным компании
• Разработал функционал администратора: первичный сбор информации локальной моделью и дообучение на данных руководителя и сотрудников
• Вёл проект и координировал внедрение у партнёрской команды

• Требование держать корпоративные данные внутри контура — никаких облачных LLM
• Наполнение базы знаний под каждую компанию требовало ручной работы
• Разные структуры и процессы у собственной IT-команды и у HR-команды партнёра

• Полностью локальный стек на Ollama + Qdrant — данные не покидают инфраструктуру заказчика
• Автоматизировал первичный сбор информации локальной моделью и дообучение по интервью с руководителем и сотрудниками
• Геймификация через задачи-квесты, которые погружают сотрудника в реальную структуру и проекты компании
• Обкатка на собственной команде перед выводом услуги на внешнего клиента

• Решением пользуются несколько команд: собственная IT-команда и HR-команда консалтинговой фирмы
• Новые сотрудники знакомятся со структурой и проектами сами, без ручного сопровождения
• Из внутреннего инструмента продукт вырос в услугу, которую мы предлагаем клиентам