Vbazzhin.online
← Все проекты
IoT·Разработчик·2024·Активен

MON_STR — интеграционные датчики телеметрии

Линейка собственных датчиков (D1.V1, D1.V2, D2.V1) для сбора телеметрии с тяжёлой строительной техники: экскаваторов, бульдозеров, грейдеров, погрузчиков, кранов и грузового транспорта. Датчики собирают напряжение бортовой сети, угол поворота (акселерометр), угловое ускорение (гироскоп) и время, передавая данные по Bluetooth на мобильный клиент или блок управления. Показания служат входными данными для нейросети, которая определяет факт и тип работы техники.

MON_STR — интеграционные датчики телеметрии
Роль
Разработчик
Год
2024
Ссылки
Приватно
~95%
Точность определения работы
3
Версий датчиков
-30…+40°C
Рабочий диапазон
до 64 ГБ
Автономная память
IoTBluetoothАкселерометрГироскопmicroSDEmbeddedNeural Networks
01

Обзор

Задача — получить объективные данные о реальной работе техники там, где на слово верить нельзя. Датчики снимают телеметрию напрямую с борта машины и передают её в комплекс MON_STR для нейросетевого анализа эффективности.

02

Обязанности

  • Участвовал в разработке линейки датчиков под разные типы техники и питания
  • Проработал спецификации и рекомендации по монтажу на технику (экскаваторы, бульдозеры, грейдеры, погрузчики, транспорт)
  • Реализовал сбор телеметрии по Bluetooth и её интеграцию в мобильный клиент
  • Настроил передачу данных датчиков в нейросетевой алгоритм расчёта эффективности
03

Сложности

  • Экранирование Bluetooth-сигнала металлическими элементами техники
  • Тяжёлые условия эксплуатации: диапазон температур -30…+40 °C, вибрации
  • Разнотипность техники и вариантов подключения (бортовая сеть, прикуриватель)
04

Решения

  • Три версии датчиков: D1.V1 (радиус 15 м), D1.V2 (радиус 30 м), D2.V1 в прикуриватель — под разные задачи и питание 10–36 В
  • Локальный буфер на microSD (32–64 ГБ) для автономного хранения при отсутствии считывающего устройства
  • Монтаж на выносной платформе, чтобы металл техники не экранировал сигнал
  • Нейросеть определяет по телеметрии факт работы vs. простоя (точность ~95%) и тип операции
05

Результаты

  • Объективный контроль работы техники без опоры на слова сотрудников
  • Основа для честной «такси-модели» мотивации: оплата за реальную работу
  • Выявление скрытых простоев и переизбытка техники
[ галерея ]

Как это устроено

Есть похожий проект?

Беру в работу небольшое количество проектов и руководящих задач.

Написать →